Сервис аналитики для оценки новостроек создан в ВТБ - «Финансы»

Изображение от freepik Технология аналитики для оценки новостроек призвана помочь банку ВТБ эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее. Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка должна помочь повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важны скорость и сроки. Использование программы, по данным банка, позволило в три раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования. «Программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку, что играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими в процессе подразделениями. Сервис актуален в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно», — рассказал руководитель департамента анализа данных и моделирования — старший вице-президент ВТБ Максим Коновалихин. Его комментарий приводит пресс-служба банка. Проект строится на базе трех платформ: платформы геоаналитики (Geo), платформы автоматического обучения моделей (AutoML), MLOps платформы (scibox). У каждой из них своя задача в рамках бизнес-процесса. Их объединение помогло достичь синергии и внести дополнительную ценность. Проект стартовал с сегмента среднего и малого бизнеса. Следующая стадия — это использование программы для целей как крупного бизнеса, так и розничного ипотечного кредитования. Специфика проекта позволяет не только масштабировать его, но и применять в других сферах, когда на основе аналогичных данных нужно построить прогноз чего-то нового. Например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них. Ранее «Континент Сибирь» писал о том, что ВТБ удвоит доступность финансовых услуг для населения к 2026 году.