УБРиР улучшил качество оценки заемщиков - «Финансы и Банки» » Финансы и Банки
Создать акаунт

УБРиР улучшил качество оценки заемщиков - «Финансы и Банки»

20 янв 2018, 02:00
Новости Банков
0
0
УБРиР улучшил качество оценки заемщиков - «Финансы и Банки»
УБРиР улучшил качество оценки заемщиков - «Финансы и Банки»

Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) усовершенствовал систему оценки заёмщиков. Банк внедрил новое программное обеспечение, которое позволит точнее обрабатывать заявки, увеличит скорость принятия решения о выдаче кредита и позволит формировать индивидуальные предложения для клиентов.


Новая система оценки клиентов SAS RTDM включает в себя более совершенные версии уже используемых банком технических методов, таких как скоринговые модели, «деревья принятия решений» и внешние «скоринги», а также предоставляет доступ к новым технологическим решениям, таким как нейронные сети и сервисы биоверификации.


Также ПО предоставляет расширенный список параметров оценки заемщика, благодаря чему УБРиР сможет обеспечивать клиентам индивидуальный подход - предоставлять соответствующие их финансовым задачам кредитные продукты: потребительские кредиты и кредитные карты с разными условиями.


Александр Плешаков, начальник управления риск-технологий и отчетности УБРиР


Уже сейчас на основе технологии нейронных сетей в УБРиР действует так называемая кредитная фабрика: бизнес-процесс, построенный на основе моделирования поведения клиентов с точки зрения исполнения обязательств по кредитам. Система прогнозирует вероятность дефолта того или иного заемщика, что позволяет нам точнее отбирать качественных клиентов.


Александр Трофимов, руководитель дирекции контроля розничных кредитных рисков УБРиР


С 2014 года УБРиР, как и другие крупные банки, взял курс на улучшение качества кредитного портфеля и серьезно пересмотрел подходы к оценке заемщиков. Мы расширили источники информации о клиентах: помимо кредитной истории, теперь в нашем арсенале данные телеком-операторов, различные межбанковские и внутрибанковские антифрод-сервисы, включая биометрические, данные из соцсетей, а также информация из государственных органов. В перспективе года мы запустим проект по оценке заемщиков на основе транзакционных данных.


Уральский банк реконструкции и развития (УБРиР) усовершенствовал систему оценки заёмщиков. Банк внедрил новое программное обеспечение, которое позволит точнее обрабатывать заявки, увеличит скорость принятия решения о выдаче кредита и позволит формировать индивидуальные предложения для клиентов. Новая система оценки клиентов SAS RTDM включает в себя более совершенные версии уже используемых банком технических методов, таких как скоринговые модели, «деревья принятия решений» и внешние «скоринги», а также предоставляет доступ к новым технологическим решениям, таким как нейронные сети и сервисы биоверификации. Также ПО предоставляет расширенный список параметров оценки заемщика, благодаря чему УБРиР сможет обеспечивать клиентам индивидуальный подход - предоставлять соответствующие их финансовым задачам кредитные продукты: потребительские кредиты и кредитные карты с разными условиями. Александр Плешаков, начальник управления риск-технологий и отчетности УБРиР Уже сейчас на основе технологии нейронных сетей в УБРиР действует так называемая кредитная фабрика: бизнес-процесс, построенный на основе моделирования поведения клиентов с точки зрения исполнения обязательств по кредитам. Система прогнозирует вероятность дефолта того или иного заемщика, что позволяет нам точнее отбирать качественных клиентов. Александр Трофимов, руководитель дирекции контроля розничных кредитных рисков УБРиР С 2014 года УБРиР, как и другие крупные банки, взял курс на улучшение качества кредитного портфеля и серьезно пересмотрел подходы к оценке заемщиков. Мы расширили источники информации о клиентах: помимо кредитной истории, теперь в нашем арсенале данные телеком-операторов, различные межбанковские и внутрибанковские антифрод-сервисы, включая биометрические, данные из соцсетей, а также информация из государственных органов. В перспективе года мы запустим проект по оценке заемщиков на основе транзакционных данных.

Смотрите также:


Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Top.Mail.Ru