Нейросеть от Nvidia научилась удалять с фотографий шумы и надписи - «Финансы и Банки»
Компания Nvidia и ученые из MIT представили искусственный интеллект, который может убирать с фотографий шумы. Описание нейросети опубликовано в блоге Nvidia, при этом исходный код алгоритмов компания не стала выкладывать в открытый доступ, хотя подобное часто происходит с аналогичными системами.
Нейросеть может не только очистить снимки от мелкого шума из-за слабого освещения или от цветного шума на старых снимках, но и убрать с фотографий надписи, подписи и, возможно, даже копирайт. При этом алгоритму не нужно видеть эту фотографию без шумов — для начала работы нейросети достаточно просто показать некачественные снимки.
Компания обучила нейросеть на базе из 50 тыс. испорченных фотографий, с которых в последствии были удалены шумы. «Можно научить нейросеть восстанавливать части фотографии, чтобы алгоритм даже не видел ее исходное значение. При этом производительность компьютера совсем не увеличивается, как и время для обработки», — говорят создатели алгоритма.
Смотрите также:
В Facebook создали исправляющую неудачные снимки нейросеть - «Финансы и Банки»
Разработчики социальной сети Facebook создали алгоритм на базе нейросетей, способный исправлять неудачные фото, где модель моргнула и представлена с закрытыми глазами. Алгоритм может “открыть” глаза
Нейросеть научилась понимать, какой трек станет хитом этого лета - «Финансы и Банки»
Математики Калифорнийского университета в Ирвайне написали искусственный интеллект RandomForest, который проанализировал более 500 тыс. песен за последние 30 лет — с 1985 по 2015 год. Основная цель
Нейросеть научилась подделывать отпечатки пальцев - «Финансы и Банки»
В университете Нью-Йорка ученые обучили нейросеть подделывать отпечатки пальцев для взлома систем биометрии. Технология DeepMasterPrints не только изучила базу данных с отпечатками пальцев, но и
Искусственный интеллект смог раскрасить черно-белые фотографии - «Финансы и Банки»
Ученые из университета Васэда создали искусственный интеллект, который смог самостоятельно раскрасить черно-белые фотографии. О разработке ученых сообщается на сайте университета. Ранее основная
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются