Нейросеть от Nvidia научилась удалять с фотографий шумы и надписи - «Финансы и Банки» » Финансы и Банки
Создать акаунт

Нейросеть от Nvidia научилась удалять с фотографий шумы и надписи - «Финансы и Банки»

12 июл 2018, 21:00
Новости Банков
0
0
Нейросеть от Nvidia научилась удалять с фотографий шумы и надписи - «Финансы и Банки»
Нейросеть от Nvidia научилась удалять с фотографий шумы и надписи - «Финансы и Банки»

Компания Nvidia и ученые из MIT представили искусственный интеллект, который может убирать с фотографий шумы. Описание нейросети опубликовано в блоге Nvidia, при этом исходный код алгоритмов компания не стала выкладывать в открытый доступ, хотя подобное часто происходит с аналогичными системами.
Нейросеть может не только очистить снимки от мелкого шума из-за слабого освещения или от цветного шума на старых снимках, но и убрать с фотографий надписи, подписи и, возможно, даже копирайт. При этом алгоритму не нужно видеть эту фотографию без шумов — для начала работы нейросети достаточно просто показать некачественные снимки.
Компания обучила нейросеть на базе из 50 тыс. испорченных фотографий, с которых в последствии были удалены шумы. «Можно научить нейросеть восстанавливать части фотографии, чтобы алгоритм даже не видел ее исходное значение. При этом производительность компьютера совсем не увеличивается, как и время для обработки», — говорят создатели алгоритма.

Компания Nvidia и ученые из MIT представили искусственный интеллект, который может убирать с фотографий шумы. Описание нейросети опубликовано в блоге Nvidia, при этом исходный код алгоритмов компания не стала выкладывать в открытый доступ, хотя подобное часто происходит с аналогичными системами. Нейросеть может не только очистить снимки от мелкого шума из-за слабого освещения или от цветного шума на старых снимках, но и убрать с фотографий надписи, подписи и, возможно, даже копирайт. При этом алгоритму не нужно видеть эту фотографию без шумов — для начала работы нейросети достаточно просто показать некачественные снимки. Компания обучила нейросеть на базе из 50 тыс. испорченных фотографий, с которых в последствии были удалены шумы. «Можно научить нейросеть восстанавливать части фотографии, чтобы алгоритм даже не видел ее исходное значение. При этом производительность компьютера совсем не увеличивается, как и время для обработки», — говорят создатели алгоритма.

Смотрите также:


Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Top.Mail.Ru