Банк Москвы внедрил полнофункциональную систему Real-Time Offering для работы с клиентами - «Пресс-релизы» » Финансы и Банки
Создать акаунт

Банк Москвы внедрил полнофункциональную систему Real-Time Offering для работы с клиентами - «Пресс-релизы»

28 апр 2016, 17:02
Пресс-релизы
143
0
Банк Москвы внедрил полнофункциональную систему Real-Time Offering для работы с клиентами - «Пресс-релизы»
Банк Москвы внедрил платформу событийного маркетинга в режиме реального времени. Решение, развернутое GlowByte Consulting на базе SAS RTDM, позволяет рассчитывать целевое маркетинговое предложение для клиента с учетом текущего контекста и истории взаимодействия клиента с банком в режиме реального времени. Система также автоматически подбирает наиболее удобный канал коммуникации для отправки сформированного предложения - через SMS, звонок, автоматизированную банковскую систему и др.


Ядром решения является SAS Real-Time Decision Manager, интегрированный с основными банковскими системами. В процессе реализации проекта компания GlowByte Consulting также создала уникальный адаптер, преобразующий информацию о событиях, поступающих с различных источников, в удобный для принятия решений формат.


На сегодняшний день в банке разработаны три сценария работы с клиентами в режиме реального времени. В рамках первого сценария клиент при обращении в отделение банка в течение 5 секунд получает индивидуальное предложение, основанное на его текущих потребностях, рассчитанных по историческим данным и данным из внешних источников. Таким образом, реализуется система интеллектуальных подсказок для сотрудников банка, использование которых существенно увеличивает качество и объем продаж в сети. Второй сценарий позволяет предсказывать возможную потерю клиента и предпринимать действия, направленные на его удержание. Третий - оценивает транзакционное поведение клиента в процессе совершения им операций по карте или в банкомате, позволяя моментально направлять ему персонализированные предложения.


Используя платформу событийного маркетинга в режиме реального времени, Банк Москвы планирует совершить полноценный переход к клиентоцентричной модели обслуживания и продаж в розничном бизнесе. По результатам проекта и распространения онлайн-взаимодействия на все сегменты и увеличения количества сценариев взаимодействия Банк Москвы ожидает увеличение объема продаж продуктов и услуг на уровне от 20 до 50% в зависимости от сценария и типа кампании, а также улучшения сервиса по работе с клиентами, роста лояльности и удовлетворенности.


Иван Пятков, вице-президент - директор департамента розничных продуктов, электронного бизнеса и CRM Банка Москвы, отметил: «В современном мире все больше событий из жизни человека оставляют „цифровой след“. И именно жизненные события во многом позволяют определить или даже предсказать изменение потребностей и потребительского поведения. В этих условиях построенная нами платформа событийного маркетинга в режиме реального времени дает обширные возможности фиксирования клиентских событий как внутри банка, так и из открытых внешних источников, и позволяет формировать специальные предложения, наибольшим образом отвечающих текущим жизненным сценариям каждого конкретного клиента. Для нас в Банке Москвы этот очередной шаг в развитии CRM-платформы не просто технологический проект, а этап смены парадигмы работы с собственной клиентской базой, в которой во главу угла ставится исключительно принцип клиентоцентричности. Сейчас после технологического запуска нам предстоит череда экспериментов и пилотных проектов, которые позволят нащупать самые эффективные маркетинговые сценарии. К сожалению, релевантного опыта на российском банковском рынке практически нет, поэтому нам придется многое делать впервые, но от этого задача становится еще более интересной».


Владимир Скудин, исполнительный директор GlowByte Consulting, прокомментировал: «Событийный маркетинг в режиме реального времени предоставит Банку Москвы уникальный на сегодня для банковского бизнеса РФ инструментарий. Он может стать ключом к построению принципиально новых отношений - в которых банк предвидит потребности клиента и в опережающем режиме предлагает релевантные решения, становясь надежным и удобным партнером».


Антон Заяц, директор по развитию бизнеса SAS Россия/СНГ, отметил: «Проект в Банке Москвы подтверждает, что концепция Next Best Offer и работы с клиентом в режиме реального времени состоятельна и вполне реализуема. Переход на новую платформу, интеграция с источниками данных и углубленная аналитика позволяют воплотить новые принципы работы с клиентами и улучшить показатели эффективности, в том числе финансовые. Если смотреть в масштабах рынка, то Банк Москвы одним из первых переходит на новые принципы обслуживания и продаж и оценивает происходящие изменения, как растет охват клиентской базы, снижается отток, снижается стоимость каждой продажи, повышается отклик на предложения. Для нас, как вендора технологического решения, важна именно результативность проектов. И в данном случае мы видим качественные изменения, и удовлетворены результатом».

Банк Москвы внедрил платформу событийного маркетинга в режиме реального времени. Решение, развернутое GlowByte Consulting на базе SAS RTDM, позволяет рассчитывать целевое маркетинговое предложение для клиента с учетом текущего контекста и истории взаимодействия клиента с банком в режиме реального времени. Система также автоматически подбирает наиболее удобный канал коммуникации для отправки сформированного предложения - через SMS, звонок, автоматизированную банковскую систему и др. Ядром решения является SAS Real-Time Decision Manager, интегрированный с основными банковскими системами. В процессе реализации проекта компания GlowByte Consulting также создала уникальный адаптер, преобразующий информацию о событиях, поступающих с различных источников, в удобный для принятия решений формат. На сегодняшний день в банке разработаны три сценария работы с клиентами в режиме реального времени. В рамках первого сценария клиент при обращении в отделение банка в течение 5 секунд получает индивидуальное предложение, основанное на его текущих потребностях, рассчитанных по историческим данным и данным из внешних источников. Таким образом, реализуется система интеллектуальных подсказок для сотрудников банка, использование которых существенно увеличивает качество и объем продаж в сети. Второй сценарий позволяет предсказывать возможную потерю клиента и предпринимать действия, направленные на его удержание. Третий - оценивает транзакционное поведение клиента в процессе совершения им операций по карте или в банкомате, позволяя моментально направлять ему персонализированные предложения. Используя платформу событийного маркетинга в режиме реального времени, Банк Москвы планирует совершить полноценный переход к клиентоцентричной модели обслуживания и продаж в розничном бизнесе. По результатам проекта и распространения онлайн-взаимодействия на все сегменты и увеличения количества сценариев взаимодействия Банк Москвы ожидает увеличение объема продаж продуктов и услуг на уровне от 20 до 50% в зависимости от сценария и типа кампании, а также улучшения сервиса по работе с клиентами, роста лояльности и удовлетворенности. Иван Пятков, вице-президент - директор департамента розничных продуктов, электронного бизнеса и CRM Банка Москвы, отметил: «В современном мире все больше событий из жизни человека оставляют „цифровой след“. И именно жизненные события во многом позволяют определить или даже предсказать изменение потребностей и потребительского поведения. В этих условиях построенная нами платформа событийного маркетинга в режиме реального времени дает обширные возможности фиксирования клиентских событий как внутри банка, так и из открытых внешних источников, и позволяет формировать специальные предложения, наибольшим образом отвечающих текущим жизненным сценариям каждого конкретного клиента. Для нас в Банке Москвы этот очередной шаг в развитии CRM-платформы не просто технологический проект, а этап смены парадигмы работы с собственной клиентской базой, в которой во главу угла ставится исключительно принцип клиентоцентричности. Сейчас после технологического запуска нам предстоит череда экспериментов и пилотных проектов, которые позволят нащупать самые эффективные маркетинговые сценарии. К сожалению, релевантного опыта на российском банковском рынке практически нет, поэтому нам придется многое делать впервые, но от этого задача становится еще более интересной». Владимир Скудин, исполнительный директор GlowByte Consulting, прокомментировал: «Событийный маркетинг в режиме реального времени предоставит Банку Москвы уникальный на сегодня для банковского бизнеса РФ инструментарий. Он может стать ключом к построению принципиально новых отношений - в которых банк предвидит потребности клиента и в опережающем режиме предлагает релевантные решения, становясь надежным и удобным партнером». Антон Заяц, директор по развитию бизнеса SAS Россия/СНГ, отметил: «Проект в Банке Москвы подтверждает, что концепция Next Best Offer и работы с клиентом в режиме реального времени состоятельна и вполне реализуема. Переход на новую платформу, интеграция с источниками данных и углубленная аналитика позволяют воплотить новые принципы работы с клиентами и улучшить показатели эффективности, в том числе финансовые. Если смотреть в масштабах рынка, то Банк Москвы одним из первых переходит на новые принципы обслуживания и продаж и оценивает происходящие изменения, как растет охват клиентской базы, снижается отток, снижается стоимость каждой продажи, повышается отклик на предложения. Для нас, как вендора технологического решения, важна именно результативность проектов. И в данном случае мы видим качественные изменения, и удовлетворены результатом».

Смотрите также:


Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментарии для сайта Cackle
Яндекс.Метрика Top.Mail.Ru
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика