Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы» » Финансы и Банки
Создать акаунт

Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»

25 авг 2017, 02:01
Финансы
0
0
Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»
Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»
Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»

Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»

Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»

Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»

Ярослав Шуваев, «Ак Барс Цифровые технологии»: «Мы автоматически анализируем ошибки» - «Финансы»


Начальник отдела исследований и разработок «Ак Барс Цифровые технологии» Ярослав Шуваев на конференции Bank.Bot 2017, организованной ИА «Банкир.Ру» рассказал про опыт внедрения искусственного интеллекта в контакт-центре банка.


Мы стараемся придумывать решения, которые можно максимально переиспользовать. Например, из розничного сегмента переносить в В2В.


На данный момент мы запустили проект автоматизации контакт-центра. Это двухуровневая система. На первом этапе используется NLP, на втором идет работа с языком машинного обучения. Первый этап – это язык шаблонов, который добавляется. На втором этапе система начинает отвечать автоматически. Этот подход помогает быстро делать внедрения на текущих данных в режиме реального времени.


На все рутинные, стандартные вопросы отвечает робот, в сложных ситуациях подключается человек

У нас оператор со своего рабочего места обучает систему новым интентам (намерениям). На все рутинные, стандартные вопросы отвечает робот, в сложных ситуациях подключается человек. Так повышается качество скриптов. Мы собираем и обрабатываем большинство основных интентов, с которыми сталкиваются клиенты. Очень часто в других компаниях используется подход, при котором операторы записывают одни и те же ошибки, а у нас ошибки автоматически анализируются с помощью первого слоя симантической модели.


Мы можем балансировать нагрузку на контакт-центр. При росте нагрузки на вопросы начинает отвечать робот. При этом для клиента все выглядит так, словно он столкнулся с более глупым оператором.


Мы делаем группировку однотипных ответов, используя шаблоны, которые автоматически генерируются на стороне оператора, затем автоматически формируются такие простые фразы как приветствие и благодарность за длительное ожидание.


Начальник отдела исследований и разработок «Ак Барс Цифровые технологии» Ярослав Шуваев на конференции Bank.Bot 2017, организованной ИА «Банкир.Ру» рассказал про опыт внедрения искусственного интеллекта в контакт-центре банка. Мы стараемся придумывать решения, которые можно максимально переиспользовать. Например, из розничного сегмента переносить в В2В. На данный момент мы запустили проект автоматизации контакт-центра. Это двухуровневая система. На первом этапе используется NLP, на втором идет работа с языком машинного обучения. Первый этап – это язык шаблонов, который добавляется. На втором этапе система начинает отвечать автоматически. Этот подход помогает быстро делать внедрения на текущих данных в режиме реального времени. На все рутинные, стандартные вопросы отвечает робот, в сложных ситуациях подключается человек У нас оператор со своего рабочего места обучает систему новым интентам (намерениям). На все рутинные, стандартные вопросы отвечает робот, в сложных ситуациях подключается человек. Так повышается качество скриптов. Мы собираем и обрабатываем большинство основных интентов, с которыми сталкиваются клиенты. Очень часто в других компаниях используется подход, при котором операторы записывают одни и те же ошибки, а у нас ошибки автоматически анализируются с помощью первого слоя симантической модели. Мы можем балансировать нагрузку на контакт-центр. При росте нагрузки на вопросы начинает отвечать робот. При этом для клиента все выглядит так, словно он столкнулся с более глупым оператором. Мы делаем группировку однотипных ответов, используя шаблоны, которые автоматически генерируются на стороне оператора, затем автоматически формируются такие простые фразы как приветствие и благодарность за длительное ожидание.

Смотрите также:


Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментарии для сайта Cackle
Яндекс.Метрика Top.Mail.Ru
Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика