Нейросеть научилась понимать, какой трек станет хитом этого лета - «Финансы и Банки»
Математики Калифорнийского университета в Ирвайне написали искусственный интеллект RandomForest, который проанализировал более 500 тыс. песен за последние 30 лет — с 1985 по 2015 год. Основная цель исследования — научить искусственный интеллект писать музыкальные хиты, так и не была достигнута. Работа опубликована на сайте Royal Society Open Publishing.
Несмотря на это, нейросеть смогла предугадывать, какой трек станет большим хитом и начнет хорошо продаваться. Ученые определили черты, которые объединяют различные известные песни, начиная от имени исполнителя, заканчивая жанром, студией звукозаписи, а также тембром, тональностью и ритмом.
RandomForest смог только по звучанию треков с точностью в 74% процента определять его популярность, а когда алгоритм добирается до данных с именем исполнителя и лейблом, на котором тот записывается — точность его анализа вырастает до 84%.
Согласно исследованию, за последние 30 лет в музыке стало меньше легких мелодий, зато намного больше — грустных треков, в котором лирическое «я» противопоставляется более позитивному «мы». При этом лидируют в хит-парадах именно веселые и зажигательные треки, которых выходит не очень много.
За последние 20 лет в мире резко упала популярность рок-музыки — на ее место пришла электроника с элементами эмбиента, добавляют исследователи.
В 2017 году инженеры из Goldmund Wyldebeast & Wunderliebe представили аналогичный проект Hitwizard — искусственный интеллект, который сможет предугадывать хитовость того или иного трека. При этом Hitwizard может понять провал песни с точностью до 94%.
Смотрите также:
Искусственный интеллект смог раскрасить черно-белые фотографии - «Финансы и Банки»
Ученые из университета Васэда создали искусственный интеллект, который смог самостоятельно раскрасить черно-белые фотографии. О разработке ученых сообщается на сайте университета. Ранее основная
Нейросеть от Nvidia научилась удалять с фотографий шумы и надписи - «Финансы и Банки»
Компания Nvidia и ученые из MIT представили искусственный интеллект, который может убирать с фотографий шумы. Описание нейросети опубликовано в блоге Nvidia, при этом исходный код алгоритмов компания
В Сбербанке считают, что искусственный интеллект достигнет уровня человека за десятки лет - «Финансы»
Первый зампред Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что искусственный интеллект еще долгое время будет хорошим помощником и другом.
Нейросеть научилась распознавать письменный обман - «Финансы и Банки»
Ученые Мадридского университета имени Карла III и Кардиффского университета разработали инструмент VeriPol, позволяющий выявлять письменный обман. В ходе исследования была составлена база данных из 1
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются